开源内容
在300+可爱的贡献者的精心打磨下，Datawhale共开源了51门学习教程（持续增加中）。我们初步构建出一套 《人工智能培养方案》，希望帮助初探人工智能的小伙伴们（也是曾经的我们）提供一份切实可行的学习路线。
Datawhale是谁
Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。
Datawhale 以「for the learner，和学习者一起成长。」为使命，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。
同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。
Datawhale在做
部分优质教程，踏上了出版之路，迄今已出版图书三本：《机器学习公式详解》- 南瓜书、《EasyRL：强化学习教程》 - 蘑菇书、《Pandas数据处理与分析》 - 熊猫书
更多开源内容
组队学习
组队学习，顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。
至今已有全球1063所高校25000+小伙伴参与
点击浏览组队汇总
研究报告
2020年度中国数据竞赛年鉴
在Datawhale发布的 《2020年度中国数据竞赛年鉴》 中通过数千份问卷调研反馈的结果，竞赛新手在竞赛选手中占比达到62%，提升专业技能、找到工作/实习机会和扩展人脉、交流学习分列参赛诉求的前三位。而在提升专业技能中细分，代码实践能力和复杂分析能力又是大家最看重的前两项。
2021人工智能竞赛白皮书
与中国信通院、和鲸科技与北京邮电大学联合发布《2021人工智能竞赛白皮书》，旨在为学者、研究人员、企业和相关从业者提供有关这些竞赛的全面信息。内容包括：竞赛概述、竞赛目标与挑战、参赛团队与成果、竞赛组织与赞助，以及未来展望。
2020年度中国数据竞赛年鉴
为什么数据科学开始被重视，如何成为顶级的数据人才，什么是科学有效的教育方法论呢？这些答案，在这份《数据科学教育白皮书》上，我们将为你提供经过调研、分析及实践后的完整报告，希望对你的未来决策及成长发展有所帮助。
青年团聚
Datawhale成员
从一开始的12个人学习互助，到提议成立开源组织，帮助更多学习者，到现在已有201个成员，大家来自五湖四海，但有一个共同的心声，就是“for the learner，和学习者一起成长”。
欢迎大家申请成为Datawhale成员，我们一同在前行的路上共勉。
成员声音
合作交流
向高校提供学习教育赋能解決方案，和企业共同打造人才成长生态体系