task1机器学习

第一天打卡,绪论部分和第一二章的内容。
感悟主要是从学习方法上面,不要顺着从书本往下读,应该从模块化学习的视角,去通过课本发散性地搜寻各个搜索引擎,书籍上面的知识,从而掌握具体某一块的知识,比如学决策树,看看决策树的公式,再翻翻统计学习理论的相关公式,再看看网友的总结,再去看看GitHub实现的code,真正做到深入学习。避免硬吃公式,又不会实践,还失去了学习的兴趣。