支持向量机_

支持向量机(线性可分):
从几何角度,对于线性可分数据集,支持向量机就是找距离正负样本都最远的超平面,相比于感知机,其解是唯一的,且不偏不倚,泛化性能更好。
模型:求得数据集X关于超平面的几何间隔达到最大的那个超平面(距离正负样本都最远),用sign函数实现分类。
策略:对w,b做一定的限制,转化为含不等式约束的优化问题(可采用拉格朗日对偶求解)。