模型建模与评估

通过对数据的建模与评估的学习,让我更多的了解到了python的使用,以及如何使用python进行数据的显示,收获很多!
首先是数据的加载,使用 .read_csv() 对数据进行加载;
第二,对任务目的进行分析,找出自变量、因变量,并加载
第三,选择模型,对数据进行拟合。
第四,使用 .predict()函数对因变量预测,使用 .predict_proba()函数得到对因变量预测的概率
第五,对模型评价。使用k折交叉验证,混淆矩阵以及roc曲线对模型进行评估。