task02 Chapter3

线性回归是对标量因变量y和一个或多个自变量(表示为x)之间的关系进行建模的一种线性方法。与Logistic回归不同,这里的因变量可以取一个连续范围的值。这些关系采用线性预测函数,即线性假设,其未知模型参数从数据中估计。

机器学习三要素

模型
策略
算法

  1. 应该选择什么模型去解决问题?
  2. 应该用什么策略引导该模型利用观测样本去学习模型中的参数?
  3. 应该用什么算法去求解模型参数?
  4. 模型:根据具体问题,确定假设空间(选择模型)。
  5. 策略:根据评价标准,确定选取最优模型的策略(通常会产出一个“损失函数”)。
  6. 算法:求解损失函数,确定最优模型。