机器学习三要素

机器学习三要素:

  1. 模型:根据具体问题,确定假设空间
  2. 策略:根据评价标准,确定选取最优模型的策略(通常会产出一个“损失函数”)
  3. 算法:求解损失函数,确定最优模型

对数几率回归算法的机器学习三要素:

  1. 模型:线性模型,输出值的范围为[0,1],近似阶跃的单调可微函数
  2. 策略:极大似然估计,信息论
  3. 算法:梯度下降,牛顿法