第19期_学习者手册(Numpy)

组队学习流程

1. 开营仪式

截止入群:11月21日 19:30(星期六)

开营仪式:11月21日 21:00(星期六)

本次开营仪式由两部分组成:“B站直播 + 群内组队”。B站直播主要介绍开源内容的整体框架。之后的群内组队,主要流程如下:

  • 队长或者希望成为队长的学习者先做自我介绍招募队员。
  • 学习者自我介绍,大家相互认识,队长和队员自由组队。
  • 组队建议5-10人。
  • 组队后,由队长在《组队信息汇总表》中登记组队信息。
  • 已组队的学习者按照【编号-队名-昵称】修改群名片,未组队的学习者按照【编号-昵称】修改群名片,学习者编号见《学习者编号汇总表》,以截止入群后提供的数据为准。
  • 助教会把《学习者编号汇总表》和《组队信息汇总表》发到学习群中。

自我介绍的模板如下:

  • 【坐标】:河北保定
  • 【专业/职业】:信息与计算科学,打工者你好
  • 【是否愿意作队长】:我是助教,哈哈哈!
  • 【兴趣爱好】:写写代码,在工作台前安静的呆着。
  • 【目标】:组织好本次组队学习,和大家一起学习成长!

提前招募队长的信息,我们会发布到论坛的对应板块中,以方便大家的组队。

2. 学前准备

  • 了解学习输出的方式,选择适合自己的一种即可。
    • 在CSDN、Github或简书平台上撰写技术博客。
    • 在B站进行学习分享的直播。
  • 了解通过问卷打卡的方法。在问卷的 “打卡链接” 处粘贴对应任务的技术博客或录播的网址即可,我们会邀请队长一起查看大家的学习分享。
  • 按照【编号-队名-昵称】修改群名片(无组队【编号-昵称】)。
  • 未按照规则修改群昵称的学习者在第一次打卡时会被清退。
  • CSDN、Github、简书、B站等入坑指南自行搜索。

3. 学习过程

  • 根据Datawhale提供的学习材料以自学为主。
  • 遇到问题在论坛中讨论,这样可把这些问题和解决的方法记录下来,利人利己,方便大家查阅。
  • 队长推荐本队的优秀作业,大家一起评选最终的优秀作业。

4. 结营仪式

  • 根据各课程的完成情况来确定结营时间。
  • 教辅人员会为本次的优秀学习者、优秀队长和优秀团队颁发相应的证书。
  • 完成学习任务的学习者即可获得“结课证书”,并邀请大家进入Datawhale成员群。
  • 我们会在Datawhale成员群开展一系列的活动,如读书会、自律计划、WhaleFace、WhalePaper等等,践行“和学习者一起成长”的愿景。

组队学习任务

学习任务正式开始时间:11月23日(星期一)

Task00:熟悉规则(1天)

Task01:输入输出(1天)

Task02:随机抽样(2天)

Task03: 统计相关(2天)

Task04:线性代数(2天)

Task05:实践大作业(2天)

关于打卡

打卡内容介绍:打卡,即任选CSDN、Github、简书、B站等平台,将自己的学习体会,输出成【学习分享】后,将分享的链接,填至问卷的 “打卡链接” 中相应的位置。

打卡要求:

  1. 打卡形式不限,可撰写学习笔记,包含自己运行代码;可记录重要知识,记录自己总结的学习体会;可直播分享自己的学习过程。
  2. 希望能有自己的理解,不要照搬学习文档。
  3. 每位同学需在打卡截止期前打卡,未按时打卡将会【被抱出群】。

以往优秀打卡示范见以下链接:

关于教辅人员

  • 主持开营和结营仪式。
  • 督促大家完成打卡。
  • 未打卡人员流出。
  • 解答大家学习上的疑问。(但不要做伸手党哦,鼓励大家队内讨论和自行查找答案)

关于队长

  • 队长手册:组队学习队长手册
  • 辅助教辅人员筛选和推荐组内成员的优秀作业。
  • “教是最好的学”,与队内成员分享学习体会。
  • “鼓励是一种稀缺的资源”,鼓励队内成员坚持打卡。
  • “成长的第一步是不做伸手党”,引导大家使用google,bing等搜索引擎,亦或github,知乎和CSDN等平台,主动尝试面对问题,解决问题,欢迎分享成长过程中的经验。

期望

请伙伴们获悉以上规则,教辅人员群真心祝愿,你能够在这次组队学习中行胜于言,学有所成!

Task 01 优秀打卡如下(顺序不分先后):

001-一路向北-黄元帅: https://blog.csdn.net/Xiao_Spring/article/details/110014141

推荐理由:有自己的理解,内容丰富,加了很多自己的东西,条理清晰,扩展丰富,有自己的思考。

33-52NP-pprp:https://blog.csdn.net/DD_PP_JJ/article/details/110009383

推荐理由:原创性还可以,以思维导图的方式进行组织,然后附上代码实现,条理性非常清晰,思维导图可以很容易理解以及日后的查找,扩展性不错,日后可以继续在导图基础上扩展。

183-学np变nb- 陈安东:https://zhuanlan.zhihu.com/p/308488309

推荐理由:有自己一定的原创内容,并且在行文中进行了一定的讲解,并且在代码中有一些便于理解的注释。

35-学习DL很轻松的-phac123:https://blog.csdn.net/weixin_42596275/article/details/110005812

推荐理由:关于numpy有自己独到的总结,很不错,条理性和扩展性也比较不错。

96-南派人-17:https://juejin.cn/post/6898249315194519559

推荐理由:有自己的理解,条理清晰,排版清楚,有扩展。

73-没有名字-云好晕啊:https://blog.csdn.net/weixin_46097969/article/details/109986147

推荐理由:学习笔记中加入了自己的理解,排版漂亮,思路清晰。

Task02 优秀打卡如下(顺序不分先后):

001-一路向北-黄元帅: https://blog.csdn.net/Xiao_Spring/article/details/110151600

推荐理由:作业有自己的理解,对课程内容进行了拓展,进一步细化了课程的知识点,作业排版比较美观,易于读者阅读。

47-一路向北-未期:https://www.yuque.com/docs/share/dc460ec6-5ca4-406a-b669-bb73d76ae84b?#

推荐理由:有一定原创内容,有部分扩展内容,函数分布画图很清晰,笔记阅读性较好,条理清楚。

138-今天也要元气满满-余柳成荫:https://deepnote.com/project/6dfcabaa-ad0a-4e2b-8b8f-c0295cbdd0c4#%2Fdatawhale组队学习笔记%2F随机抽样.ipynb

推荐理由:每一节有自己的原创性,不错,经验比较足,拓展性还可以,条理也不错。

35-学习DL很轻松的-phac123:https://blog.csdn.net/weixin_42596275/article/details/110038408

推荐理由:在教程的基础上,有自己的补充,对于分布举了例子进行解释,有自己的理解。条理性即按照教程的结构进行,看的出来是在认真的学习教程,虽然水平可能有限,但已经非常不错了。

33-52NP-pprp:https://blog.csdn.net/DD_PP_JJ/article/details/110060934

推荐理由:原创性较好,思维导图中有自己独特的思考,条理性很强。

Task03 优秀打卡如下(顺序不分先后):

001-一路向北-黄元帅:https://blog.csdn.net/Xiao_Spring/article/details/110235224

推荐理由:基本都是自己的理解,原创性很好,排版清晰,结构比较条理,很不错,对教程有比较多的扩展,都是一些非常好的补充。

33-52NP-pprp:https://blog.csdn.net/DD_PP_JJ/article/details/110183688

推荐理由:思维导图做的非常好,内容覆盖面的比较全,条理性也非常好,非常直观,一些定理也给出了较为详细的证明。

73-没有名字-云好晕啊:https://blog.csdn.net/weixin_46097969/article/details/110192719

推荐理由:有自己的理解,同时代码运行完之后,加上运行结果,条理清晰,层次目录鲜明,有自己的总结。

72-冲冲冲Numpy-思无邪:https://github.com/yingrushi77/DataLearn/blob/master/Numpy/note/统计相关.md

推荐理由:有一定原创内容,内容上增加了一些解释,代码也有原创内容,条理清晰,从增加的内容可以看出,笔记较为完整,有一定扩展性。

149-num派派-neowalter:http://ll028.cn/ZHt4AT

推荐理由:写的挺详细的,普及了统计学知识,比较清晰,看起来很舒服,排版非常美观。

Task04 优秀打卡如下(顺序不分先后):

001-一路向北-黄元帅:https://blog.csdn.net/Xiao_Spring/article/details/110358233

推荐理由:笔记中有自己的理解,对一些公式进行了数学推导。对课程内容进行了扩展,进一步细化课程知识点。排版比较美观。

145-积极向上+赵晋飞:https://blog.csdn.net/princezjf/article/details/110287079

推荐理由:在代码实例中输入了与学习手册不同的数据进行验证,对于一些知识点有自己的一些总结,文章的最前面有目录,整体文章架构也很清晰,在结尾部分对本次学习有一定程度的总结,比较少见。

149-num派派-neowalter:http://cn.hk.uy/5e2

推荐理由:解释说明十分详细,原创性很高,拓展自己对于线性相关内容的补充内容,版图设计的很好,很清晰。

138-今天也要元气满满-余柳成荫:https://deepnote.com/project/6dfcabaa-ad0a-4e2b-8b8f-c0295cbdd0c4#%2Fdatawhale组队学习笔记%2F线性代数.ipynb

推荐理由:很棒,态度很认真,有自己独到的见解,有一定的补充内容,条理性比较好,不过和学习资料中的内容一致。

33-52NP-pprp:https://blog.csdn.net/DD_PP_JJ/article/details/110294164

推荐理由:没有完全照搬教程,有自己的总结和思考,还有很多尝试,很赞。添加了矩阵特征值和特征向量的计算方法,有一定扩展,条理清晰 。

Task05 优秀打卡如下(顺序不分先后):

001-一路向北-黄元帅:https://blog.csdn.net/Xiao_Spring/article/details/110454292

推荐理由:对莺尾花数据集进行了溯源,很多问题完成的方法也比较巧妙,文章排版很漂亮。

5-一路向北-Cappuccino:https://blog.csdn.net/qq_42967904/article/details/110426478

推荐理由:原创性不错,对于每道题基本都有自己的思考,但是在有些题目的处理上还是比较Python原生的,比如在8、13、14题里面多次用到的for循环,可以借助numpy的向量化特性便捷运算,与pandas包结合使用,并且在每段重要代码之后都有注释进行,但条理性不高,每道习题没有分开。

74-莘莘学子-Helen:https://blog.csdn.net/weixin_46462735/article/details/110433277

推荐理由:挺认真的,不过有的题目可能略有错误,扩展性不错。

138-今天也要元气满满-余柳成荫:https://deepnote.com/project/6dfcabaa-ad0a-4e2b-8b8f-c0295cbdd0c4#%2Fdatawhale组队学习笔记%2F大作业.ipynb

推荐理由:多法求解,扩展性好,有条理。

10-猛男学习队-生命的觉醒和开悟:https://blog.csdn.net/adminkeys/article/details/110481007

推荐理由:不错,看的出来是自己做的,基本都是自己的思路。