心电图心跳信号多分类预测-Task5 模型融合

模型融合是比赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式。

  1. 简单加权融合:
  • 回归(分类概率):算术平均融合(Arithmetic mean),几何平均融合(Geometric mean);
  • 分类:投票(Voting)
  • 综合:排序融合(Rank averaging),log融合
  1. stacking/blending:
  • 构建多层模型,并利用预测结果再拟合预测。
  1. boosting/bagging(在xgboost,Adaboost,GBDT中已经用到):
  • 多树的提升方法

代码示例: