Task4 模型调参

撒,今天我们来打牌,不对,今天我们来学习模型调参~,说实话,这段时间花在这个项目上的时间真的太少了,学不懂是一方面,自己不努力学也是一方面,实在惭愧得紧。不过这个模型调参确实难诶,今天看了一下午前置知识,虽然有些模型是学过的,但是调参这几个方法是真不知道,就只看了最简单的贪心调参,看了看别的大佬的打卡记录,结果大佬把这部分直接跳过去了。。。明天再找找别的大佬的学习资料看一下吧。
好了,稍微记录下自己的学习成果吧。
首先还是跟之前的一样,导入包,导入数据,跟baseline一样的减小数据内存,以及数据预处理。
捕获
之前也查了查这部分代码,一模一样,那是不是所有的数据都可以这么处理啊?


处理完再看一下数据长啥样

然后就是划分一下数据集,使用训练集数据进行模型训练,对验证集进行预测,再使用5折交叉验证进行模型性能评估,这部分就直接copy过来了。
最后就是调参了,调参看不懂呀,运行了说没有定义objective等参数,上面模型不是有吗?回去翻一下群里大佬的聊天记录吧,一定得好好学一下,不能浪费你们的努力!
不太清楚模型调参之后再该怎么运行,希望之后项目组的大佬们能再开一期讲解视频呀。最后希望最后一步能运行出个好结果,哈哈哈哈哈