第23期组队学习_集成学习

集成学习

有关开源内容和任务安排见我们的 Github:https://github.com/datawhalechina/team-learning

有关【集成学习】的答疑,优秀作业公示在本帖子进行。我们一起努力,一起组队学习。

像线性回归一样哑元化?

哑元化是指将系数转换成“哑变量矩阵”(dummy matrix),pandas中的get_dummies()函数可以实现该功能(类似one-hot)

队名:JustForFun,昵称:天国之影
内容:github中的jupyter notebook内容优化
章节号:CH02-机器学习基础,Task02
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队名:JustForFun,昵称:天国之影
内容:github中的jupyter notebook内容优化
章节号:CH02-机器学习基础,Task03
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队名:一路向北,昵称:Lance
内容:github中的jupyter notebook内容优化
章节号:CH02-机器学习基础,Task03
01
Y \cdot Y^T 感觉有问题,应该写反了

队名:JustForFun,昵称:天国之影
内容:github中的jupyter notebook内容优化
章节号:CH02-机器学习基础,Task04
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队名:竹林七咸,昵称:!
内容:提问
章节号:CH02-机器学习基础,Task02

Q1: 线性回归的几何解释能否有reference讲的更详细一点?平面X的法向量Y-Xw在图上是哪条线?

Q2: GAM模型的优缺点没有理解,能否有例子或图的说明

决定我们模型最确率的上限主要是什么?

决定我们模型得分的上限主要是什么?比如会不会是我们被处理的数据本身?

决定模型上限的确实是数据,因此对数据的处理和加工尤其重要(特别是结构化数据)~模型的选择和调参反而是其次~

谢谢。。

萌弟已在昨晚直播中进行了解答,可以去看看回放哦!地址:https://b23.tv/Gcp0rb

2赞


推导公式,为啥黑色部分,期望为0?

论坛提问6
对的,正确写法如上~感谢指正!

队名:JustForFun,昵称:天国之影
内容:github中的jupyter notebook内容优化
章节号:CH02-机器学习基础,Task05
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能否请老师解读一下这个结果的表项。。。有的不是很明白含义。在TASK03向前逐步回归例子部分

task5,关于混淆矩阵的内容:image

队名:JustForFun,昵称:天国之影
内容:知乎中的内容,地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/140040705
章节号:CH02-机器学习基础,Task06
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task5中,逻辑回归推导过程勘误