零基础入门语义分割-地表建筑物识别 专题

任务安排

开营时间:02月16日21:00

比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531872/introduction

开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/AerialImageSegmentation

Task00:熟悉规则(1天)

  • 组队、修改群昵称。
  • 熟悉打卡规则。
  • 打卡截止时间:02月18日03:00

Task01:赛题理解与baseline(3天)

  • 学习主题:理解赛题内容解题流程
  • 学习内容:赛题理解、数据读取、比赛baseline构建
  • 学习成果:比赛baseline提交
  • 打卡截止时间:02月21日03:00

Task02:数据扩增方法(3天)

  • 学习主题:语义分割任务中数据扩增方法
  • 学习内容:掌握语义分割任务中数据扩增方法的细节和使用
  • 学习成果:数据扩增方法的实践
  • 打卡截止时间:02月24日03:00

Task03:网络模型结构发展(3天)

  • 学习主题:掌握语义分割模型的发展脉络
  • 学习内容:FCN、Unet、DeepLab、SegNet、PSPNet
  • 学习成果:多种网络模型的搭建
  • 打卡截止时间:02月27日03:00

Task04:评价函数与损失函数(3天)

  • 学习主题:语义分割模型各种评价函数与损失函数
  • 学习内容:Dice、IoU、BCE、Focal Loss、Lovász-Softmax
  • 学习成果:评价/损失函数的实践
  • 打卡截止时间:03月02日03:00

Task05:模型训练与验证(3天)

  • 学习主题:数据划分方法
  • 学习内容:三种数据划分方法、模型调参过程
  • 学习成果:数据划分具体操作
  • 打卡截止时间:03月05日03:00

Task06:分割模型模型集成(3天)

  • 学习主题:语义分割模型集成方法
  • 学习内容:LookaHead、SnapShot、SWA、TTA
  • 学习成果:模型集成思路
  • 打卡截止时间:03月08日03:00

Docker安装教程推荐:

  1. windows安装:https://www.runoob.com/docker/windows-docker-install.html
  2. 关于家庭版安装的参考:https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/install/windows
  3. Mac安装:https://www.runoob.com/docker/macos-docker-install.html
  4. ubuntu安装:https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html

Docker学习教程推荐:

  1. Docker练习场:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231759/introduction
  2. Docker–从入门到实践:https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/
  3. Docker教程:https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html