如何筛选Series中不能被转化为Timestamp的元素?

在时间的特征中,如果出现不能转为时间的数据,应该如何才能查找出来呢?

>>>my_timedate_col
0   2020-01-01
1   2020-01-02
2   2020-01-03
3   bad_date
4   2020-01-05
Freq: D, dtype: datetime64[ns]

pd.to_datetime 具有 errors 参数,可选 coerce ,表示把无法转化的时间戳设为缺失值,再利用 isna 过滤即可

>>>s = my_timedate_col
>>>s[pd.to_datetime(s, errors='coerce').isna()]