第21期 学习者手册（异常检测）

组队学习 数据挖掘实践（异常检测）
#1

组队学习流程

1. 开营仪式

截止入群：01月09日 19:30（星期六）

开营仪式：01月09日 21:00（星期六）

本次开营仪式由两部分组成：“B站直播 + 群内组队”。B站直播主要介绍开源内容的整体框架。

之后的群内组队，主要流程如下：

  • 提前招募的队长或者希望成为队长的学习者先做自我介绍招募队员。
  • 学习者自我介绍，大家相互认识，队长和队员自由组队。
  • 组队建议5-10人。
  • 组队后，队长联系群主进入队长群。
  • 教辅人员会把《学习者编号汇总表》发到学习群，把《组队信息汇总表》发到队长群。
  • 已组队的学习者按照【编号-队名-昵称】修改群名片，学习者编号见《学习者编号汇总表》，以截止入群后提供的数据为准。
  • 队长在《组队信息汇总表》中登记组队信息。

自我介绍的模板如下：

  • 【坐标】：杭州
  • 【专业/职业】：大数据科学
  • 【是否愿意作队长】：愿意
  • 【兴趣爱好】：分析数据，写代码，打比赛。
  • 【目标】：带领队伍坚持下来，和队员们一起学习成长！

提前招募队长的信息，我们会发布到论坛的对应板块中，以方便大家的组队。

2. 学前准备

  • 了解学习输出的方式，选择适合自己的一种即可。
    • 在CSDN、Github或简书平台上撰写技术博客。
    • 在B站进行学习分享的直播，等等。
  • 了解通过问卷打卡的方法。
    • 在问卷的 “打卡链接” 处粘贴对应任务的技术博客或录播的网址即可。
    • 我们会邀请队长一起查看大家的学习分享。
  • 按照【编号-队名-昵称】修改自己的群昵称。
  • 未按照规则修改群昵称的学习者在第一次打卡时会被清退。
  • CSDN、Github、简书、B站等入坑指南自行搜索。

3. 学习过程

4. 结营仪式

  • 根据各课程的完成情况来确定结营时间。
  • 教辅人员会为本次的优秀学习者、优秀队长颁发相应的证书。
  • 完成学习任务的学习者即可获得“结课证书”，并邀请大家进入Datawhale成员群。
  • 我们会在Datawhale成员群开展一系列的活动，如读书会、自律计划、WhaleFace、WhalePaper等等，践行“和学习者一起成长”的愿景。

组队学习任务

学习任务正式开始时间：01月11日（星期一）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AnomalyDetection

Task00：熟悉规则（1天）

Task1：异常检测介绍（2天）

Task2：基于统计学的方法（3天）

Task3：线性模型（3天）

Task4：基于相似度的方法（3天）

Task5：高维异常检测（3天）

关于打卡

打卡内容介绍：

打卡，即任选CSDN、Github、简书、B站等平台，将自己的学习体会，输出成【学习分享】后，将分享的链接，填至问卷的 “打卡链接” 中相应的位置。

打卡要求：

  1. 打卡形式不限，可撰写学习笔记，包含自己运行代码；可记录重要知识，记录自己总结的学习体会；可直播分享自己的学习过程。
  2. 希望能有自己的理解，不要照搬学习文档。
  3. 每位同学需在打卡截止期前打卡，未按时打卡将会【被抱出群】。

以往优秀打卡示范见以下链接：

关于教辅人员

  • 主持开营和结营仪式。
  • 督促大家完成打卡。
  • 未打卡人员流出。
  • 解答大家学习上的疑问。（但不要做伸手党哦，鼓励大家队内讨论和自行查找答案）

关于队长

期望

请各位学习者获悉以上规则，全体教辅人员真心愿你能够在这次组队学习中行胜于言，学有所成！

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