组队学习
编程实践(Pandas) 本版块对应【编程实践(Pandas)】的组队学习。 编程实践(Numpy) 这里是Datawhale组队学习的Numpy分支板块。 自然语言处理实践(知识图谱) 截止入群:01月09日 19:30(星期六) 数据挖掘实践(学术前沿趋势分析) 截止入群:01月09日 19:30(星期六) 计算机视觉实践(目标检测) 本版块对应【计算机视觉实践(目标检测)】的组队学习。 推荐系统基础 这里是Datawhale组队学习的 推荐系统 分支板块。 编程实践(数据可视化) 本版块对应【编程实践(数据可视化)】的组队学习。 SQL编程语言 本版块对应【SQL编程语言】的组队学习。 推荐系统实践(新闻推荐) Go编程语言 本版块对应【Go编程语言】的组队学习。 编程实践(LeetCode 腾讯精选练习50) 截止入群:01月09日 19:30(星期六) 数据挖掘实践(异常检测) 截止入群:01月09日 19:30(星期六)
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如何在论坛上高效的提问(提问必看)
论坛提问 汇总了提问的三种情况,先列出来,方便大家找到对应的教程: 对于帖子中具体内容的疑问,建议先引用然后提问 除帖子中具体内容以外的问题(例如,内容设计的建议,或者整体安排上的建议) 对提问后某个回答继续提问(当我们在看别人提的问题… |
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4 | 526 | 2021年01月13日 |
组队学习队长手册
1. 前言 我们首先聊聊 为什么要积极申请队长呢? 可以参看以下两篇文章: 我为什么要做队长? 关于在组队学习中担任队长的心得感受 接下来我们按照时间顺序介绍一下队长需要做的事情。 2. 进入学习群 比社群中的学习者,提前2小时收… |
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0 | 1236 | 2020年11月19日 |
第21期组队学习安排
Datawhale 组队学习 2021年01月09日,第21期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦! 本次组队学习的内容为: 数据分析实践(学术前沿趋势分析) 编程实践(LeetCode 腾讯精选练习50) 数据挖掘实战(… |
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2 | 2583 | 2021年01月02日 |
第20期组队学习安排
Datawhale 组队学习 第20期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦! 本次组队学习的内容为: SQL编程语言 Go编程语言 编程实践(Pandas) 编程实践(数据可视化) 计算机视觉(目标检测) 大家可以根据我… |
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2 | 1889 | 2020年12月17日 |
Datawhale组队学习规划
1. 组队学习简介 (1)组队学习的目的:打磨自我技能,认识优秀伙伴,挖掘潜在组织成员,和学习者一起成长。 (2)组队学习的方向:每个月第二个周六,组织一次学习活动,每次安排 10天左右 的学习任务,主要围绕以下六个方面进行开源内容建设。 … |
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4 | 2016 | 2020年12月09日 |
关于在组队学习中担任队长的心得感受
各位喜爱学习并且享受一起学习氛围的小伙伴们好呀,我是红星,我在DataWhale参加组队学习已经相当多了,也做过几期队长。在这期间我和一些比较优秀的队长也有过一些交流,同时自己也有一些心得体会。今天趁这个机会也分享给大家,希望能给想提高自己… |
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1 | 261 | 2020年11月14日 |
我为什么要做队长?
作为队长你将会获得: 一群志同道合的小伙伴; 一个彼此激励、共同成长的团队; 一次升级自己管理和沟通能力的锻炼; 一次提升自己领导力的好机会; 一个让自己通过输出而飞速成长的平台; 优秀队长将会获得: 优先加入 Datawhale… |
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1 | 361 | 2020年10月19日 |
【组队学习】版块发帖需知 |
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1 | 81 | 2020年10月22日 |
Task1:论文数据统计(3天) |
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3 | 219 | 2021年01月19日 |
Task05:高维异常检测(3天) |
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1 | 61 | 2021年01月18日 |
【JP】第五章 变形 |
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2 | 109 | 2021年01月15日 |
【JP】第六章 连接 |
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5 | 100 | 2021年01月15日 |
【JP】第七章 缺失数据 |
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4 | 137 | 2021年01月15日 |
第20期 学习者手册(Pandas)
组队学习流程 1. 开营仪式 截止入群:12月12日 19:30(星期六) 开营仪式:12月12日 21:00(星期六) 本次开营仪式由两部分组成:“B站直播 + 群内组队”。B站直播主要介绍开源内容的整体框架。之后的群内组队,主要… |
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0 | 3009 | 2020年12月09日 |
Task3:论文代码统计(3天) |
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1 | 78 | 2021年01月15日 |
【JP】Task Special & Task 11 综合练习(2020.12) |
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8 | 1089 | 2021年01月13日 |
【JP】第十章 时序数据 |
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15 | 167 | 2021年01月12日 |
Task 1 知识图谱介绍 (1天) |
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3 | 169 | 2021年01月11日 |
Task04:集合运算 |
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1 | 503 | 2021年01月03日 |
Task 5 Neo4j 图数据库查询 (2天) |
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0 | 43 | 2021年01月08日 |
Task 4 用户输入->知识库的查询语句 (2天) |
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0 | 37 | 2021年01月08日 |
Task 3 Neo4j图数据库导入数据 (1天) |
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0 | 54 | 2021年01月08日 |
Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍 (1天) |
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0 | 61 | 2021年01月08日 |
Task04:基于相似度的方法(3天) |
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Task03:线性模型(3天) |
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0 | 72 | 2021年01月08日 |
Task02:基于统计学的方法(3天) |
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0 | 82 | 2021年01月08日 |
Task01:异常检测介绍(2天) |
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0 | 149 | 2021年01月08日 |
Task5:作者信息关联(3天) |
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Task4:论文种类分类(3天) |
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0 | 38 | 2021年01月08日 |
Task2:论文作者统计(3天) |
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0 | 59 | 2021年01月08日 |